Intelligenza Artificiale e Supercalcolo

Applicazioni e casi d’uso del 5G e delle Tecnologie Emergenti

Il corso andrà nel dettaglio delle moderne tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) utilizzate in ricerca e produzione, concentrandosi sia sulla teoria alla base degli algoritmi sia su esempi pratici eseguiti su un supercomputer. I codici che verranno scritti ed eseguiti durante il corso riguarderanno sia allenamenti sia predizioni utilizzando reti neurali artificiali in grande e piccola scala. Verranno anche analizzate le tecniche di Natural Language Processing e Computer Vision.

LE TECNOLOGIE TRATTATE NEL CORSO:

AI

DATA

Mar 22
- Mar 22

IN RIPROGRAMMAZIONE

LUOGO

CTE NEXT

MODALITÀ

Aula

LIVELLO

Base

ORE

16

N° MIN. PAX.

6

VERTICALE

Smart Road, Urban Air Mobility, Industry 4.0, Servizi Urbani Innovativi

Programma

Introduzione al Machine Learning e ai principali algoritmi persupervised e unsupervised learning.

Introduzione al parallelismo.

Interfacciarsi con un supercomputer: scheduler, jobscripts

Intro: Deep Learning & Neural Networks

Data Parallelism vs Model parallelism

Horovod

Obiettivi formativi

Conoscenze di esempi di algoritmi dimachine learning e gestione dati

Conoscenze benefit HPC per ML e AI

Conoscenze relative ai training e glihyperparameter

Conoscenze su come eseguire AI su HPC

Conoscenze teoriche e pratiche di trainingdistribuito

A chi è rivolto il corso?

Imprenditori, Top/Middle Managers, Dirigenti e Responsabili di funzione;Responsabili area strategia, sviluppo business, area tecnica, area R&I;Tecnici, Impiegati, Responsabili di aree tecniche, Team Leaders e Project Managers;Startupper e aspiranti imprenditori

Prerequisiti

Conoscenza di Python.
Familiarità con algoritmi di MachineLearning.
Capacità di eseguire codice su macchinaLinux.
Conoscenze base di Machine Learning eReti Neurali

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